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Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem

Food for the Hungry

Maputo (Cidade)

Data de Expiração:

Como Candidatar-se

A Food for the Hungry está a recrutar um (a) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) para Maputo.

1. Descrição da vaga

O(A) Gestor(a) de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) será responsável por garantir que os programas da organização produzam evidências credíveis, oportunas e úteis sobre os resultados alcançados, assegurando a prestação de contas perante os doadores e as comunidades e promovendo a melhoria contínua através de decisões baseadas em dados.

A função fornecerá liderança técnica a nível nacional nas áreas de monitoria, medição de desempenho, avaliações, gestão e análise de dados, aprendizagem, geração de evidências e elaboração de relatórios.

O(A) profissional será responsável por conceber e supervisionar sistemas de medição de desempenho para os programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência da FH, garantindo que as equipas disponham das ferramentas, dos sistemas, das competências e das evidências necessárias para gerir os programas com base em resultados.

Deverá possuir fortes competências analíticas e técnicas em recolha, limpeza, gestão, análise, interpretação, visualização e apresentação de dados.

Será igualmente responsável por liderar ou supervisionar avaliações rápidas de necessidades, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, avaliações pós-intervenção e outros estudos programáticos, assegurando que as conclusões sejam transformadas em recomendações práticas e melhorias nos programas.

A função inclui ainda o desenvolvimento e a manutenção de sistemas e plataformas digitais de dados, ferramentas de recolha e análise e painéis de visualização ( dashboards ), bem como a consolidação de dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para produzir evidências claras destinadas às equipas dos programas, à liderança sénior, aos doadores e a outras partes interessadas.

2. Principais responsabilidades

2.1. Liderança estratégica e sistemas MERL

Conceber, implementar e melhorar continuamente o quadro MERL, assegurando o alinhamento com a estratégia da FH, o modelo UNLOCK, as prioridades programáticas e os requisitos dos doadores.

Desenvolver e manter quadros de resultados, quadros lógicos, teorias da mudança, tabelas de acompanhamento de indicadores, planos de medição de desempenho e outras ferramentas de gestão de resultados.

Estabelecer ferramentas, modelos e protocolos padronizados para monitoria, recolha e garantia da qualidade dos dados, análise, elaboração de relatórios, aprendizagem e prestação de contas em todos os locais de implementação dos programas.

Garantir que os sistemas MERL sejam estabelecidos desde o início de cada projecto e devidamente financiados através dos planos de trabalho e dos orçamentos.

Assegurar o cumprimento dos requisitos dos doadores, incluindo ECHO, USAID, União Europeia (UE), FCDO e outros doadores institucionais, bem como dos padrões internacionais da FH.

Fornecer liderança técnica para garantir que a medição de desempenho abranja resultados significativos ao nível dos produtos ( outputs ) e dos efeitos ou resultados alcançados ( outcomes ), e não apenas a conclusão de actividades.

Garantir a integração adequada dos sistemas MERL nos programas de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária e de emergência.

Reforçar a utilização de evidências e informações sobre o desempenho na concepção, implementação, adaptação e tomada de decisões estratégicas dos programas.

Promover uma cultura organizacional em que as equipas utilizem regularmente dados e evidências para avaliar o desempenho e melhorar a qualidade dos programas.

2.2. Avaliações, estudos e investigação programática

Liderar ou supervisionar a concepção, o planeamento e a implementação de avaliações rápidas de necessidades, avaliações multissectoriais, estudos de linha de base, revisões intermédias, avaliações finais, avaliações de resultados, monitoria pós-distribuição e outros estudos programáticos.

Garantir que as metodologias de avaliação sejam adequadas ao contexto, aos objectivos, à população-alvo e aos requisitos dos doadores.

Elaborar termos de referência, metodologias, estratégias de amostragem, ferramentas de recolha de dados, planos de análise e estruturas de relatórios para avaliações.

Liderar a concepção e assegurar a qualidade dos processos de recolha de dados quantitativos e qualitativos.

Gerir avaliações internas e prestar supervisão técnica a consultores externos e parceiros de investigação.

Garantir que os resultados das avaliações sejam sintetizados em recomendações claras e baseadas em evidências para as equipas dos programas e a liderança sénior.

Apoiar as equipas dos programas na transformação dos resultados das avaliações em adaptações práticas, medidas correctivas e melhorias na concepção de futuros programas.

Assegurar a documentação sistemática das lições aprendidas durante as respostas de emergência, incluindo avaliações das respostas e outros processos estruturados de aprendizagem.

2.3. Recolha, gestão, limpeza e análise de dados

Liderar sistemas robustos de recolha, gestão, limpeza, validação, análise e armazenamento de dados em todas as Áreas de Programa (APs).

Desenvolver ferramentas digitais de recolha de dados e assegurar a qualidade dos processos, utilizando plataformas adequadas.

Estabelecer protocolos de gestão de dados que abranjam recolha, armazenamento, limpeza, validação, acesso, segurança, protecção e arquivo.

Realizar directamente ou supervisionar tecnicamente a limpeza, consolidação e análise de conjuntos de dados complexos provenientes de vários projectos, locais e fontes.

Identificar e resolver problemas de qualidade dos dados, incluindo dados em falta, inconsistências, duplicações, valores atípicos e classificações incorrectas.

Desenvolver planos de análise e aplicar métodos quantitativos e qualitativos adequados para produzir informações úteis à gestão dos programas.

Analisar tendências, lacunas de desempenho, resultados ao nível dos outcomes e outras evidências programáticas, transformando os resultados em recomendações claras para a gestão.

Garantir a desagregação adequada dos dados por sexo, idade, localização e outras características relevantes dos programas.

Consolidar dados provenientes de múltiplos projectos e fontes para apoiar análises e relatórios a nível das Áreas de Programa.

Assegurar a gestão e a protecção responsáveis dos dados programáticos e dos dados sensíveis dos participantes, em conformidade com as políticas da FH, os requisitos dos doadores e os padrões aplicáveis de protecção de dados.

4. Relatórios de Desempenho, Dashboards e Visualização de Dados

Supervisionar a recolha, verificação e análise atempada dos dados de desempenho dos programas, garantindo precisão, completude, consistência e fiabilidade.

Desenvolver e manter painéis de controlo ( dashboards ) de desempenho programático, gestão e outros produtos de visualização de dados para apoiar a tomada de decisões atempadas.

Transformar conjuntos de dados complexos em visualizações, resumos e informações claras para as equipas dos programas, a liderança sénior, os doadores e outras partes interessadas.

Consolidar resultados de todos os projectos e sectores, proporcionando uma visão abrangente do desempenho e dos resultados a nível nacional.

Elaborar resumos periódicos de desempenho que destaquem progressos, tendências, lacunas, riscos e áreas que exigem atenção da gestão.

Apoiar a elaboração de relatórios para doadores, através de análises precisas dos resultados e de narrativas fundamentadas em evidências.

Garantir que os dados apresentados em relatórios para doadores, dashboards, propostas e relatórios de gestão sejam precisos, consistentes, rastreáveis e sustentados por fontes verificáveis.

Acompanhar o progresso em relação às metas anuais, dos projectos e plurianuais, identificando antecipadamente lacunas que exijam medidas correctivas.

Garantir a actualização dos indicadores Promise e de outros indicadores de desempenho organizacional dentro dos prazos estabelecidos, partilhando os resultados com as equipas e a liderança relevantes.

Desenvolver produtos de dados claros e acessíveis que permitam a públicos não técnicos compreender e utilizar evidências na tomada de decisões.

5. Garantia da Qualidade dos Dados

Liderar Avaliações de Qualidade de Dados ( Data Quality Assessments – DQAs ) periódicas, garantindo que as medidas correctivas sejam definidas, implementadas e acompanhadas.

Estabelecer padrões claros de verificação, validação e controlo da qualidade dos dados em todos os projectos e locais de implementação.

Rever definições de indicadores, metodologias, fontes de dados e cálculos para assegurar consistência e fiabilidade.

Realizar revisões regulares da qualidade dos dados e identificar fragilidades sistémicas nos processos de gestão de dados dos programas.

Apoiar as equipas dos programas no reforço das práticas de recolha de dados e na resolução de problemas recorrentes de qualidade.

Garantir que os resultados apresentados aos doadores e à gestão possam ser rastreados até fontes de dados credíveis e documentação de suporte.

6. Aprendizagem, Evidência e Gestão do Conhecim