Vaga para (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem

Vaga para (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) na Food for the Hungry (FH) Mozambique - Vagas de Emprego em Moçambique - TodasVagas

- Vaga para (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, I...

Vaga para (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL)

Food for the Hungry (FH) Mozambique

Tempo Inteiro

Candidatar-se Agora

Food for the Hungry (FH) Mozambique está a recrutar (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) para Maputo.

O(A) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) será responsável por garantir que todos os programas do País gerem evidência credível, atempada e acionável de resultados, permaneçam responsáveis perante doadores e comunidades, e melhorem continuamente através de tomada de decisão informada por dados.

A posição fornece liderança técnica em todo o Escritório de País em monitoria, medição de desempenho, avaliações, gestão de dados, análise de dados, aprendizagem, geração de evidência, relatórios.

O Gestor desenha e supervisiona sistemas de medição de desempenho em todo o portfólio de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária/emergência da FH, garantindo que as equipas de programa tenham as ferramentas, sistemas, competências e evidência necessárias para gerir por resultados.

É altamente analítico e prático, com forte capacidade técnica em coleta, limpeza, gestão, análise, interpretação, visualização e relatórios de dados.

Lidera e/ou supervisiona avaliações rápidas de necessidades, estudos de linha de base, revisões de linha média, avaliações de linha final, avaliações de resultados, avaliações pós-intervenção e outros estudos programáticos, garantindo que os achados sejam traduzidos em recomendações práticas e adaptações programáticas.

Desenvolve e mantém sistemas e plataformas digitais de dados eficazes, incluindo soluções de coleta, gestão, análise e dashboards de dados, e assegura que conjuntos de dados complexos de múltiplos projetos e fontes possam ser limpos, consolidados, analisados e sintetizados em evidência clara para equipas de programa, Liderança Sénior, doadores e outras partes interessadas.

Principais Responsabilidades

1. Liderança Estratégica e de Sistemas MERL

Conceber, implementar e melhorar continuamente o quadro MERL, garantindo alinhamento com a estratégia da FH, o modelo UNLOCK, prioridades programáticas e requisitos de doadores.

Desenvolver e manter quadros de resultados a nível de projeto, quadros lógicos, teorias de mudança, tabelas de acompanhamento de indicadores, planos de medição de desempenho e outras ferramentas de gestão de resultados.

Estabelecer ferramentas, modelos e protocolos padronizados para monitoria, coleta de dados, garantia de qualidade de dados, análise, relatórios, aprendizagem e accountability em todos os locais de programa.

Garantir que os sistemas MERL sejam estabelecidos desde o início do projeto e adequadamente financiados através de planos de trabalho e orçamentos.

Garantir que os sistemas MERL cumpram requisitos de doadores, incluindo ECHO, USAID, EU, FCDO e outros doadores institucionais, bem como padrões internacionais da FH.

Fornecer liderança técnica para garantir que a medição de desempenho capture resultados significativos a nível de output e outcome, em vez de focar apenas na conclusão de actividades.

Garantir integração apropriada de sistemas MERL entre programas de desenvolvimento, patrocínio e humanitários/emergência.

Fortalecer o uso de evidência e informação de desempenho no desenho, implementação, adaptação e tomada de decisão estratégica de programas.

Promover uma forte cultura organizacional em que equipas de programa usem rotineiramente dados e evidência para avaliar desempenho e melhorar qualidade programática.

2. Avaliações, Estudos e Pesquisa Programática

Liderar e/ou supervisionar o desenho, planeamento e implementação de avaliações rápidas de necessidades, avaliações multisetoriais, estudos de linha de base, revisões de linha média, avaliações de linha final, avaliações de resultados, monitoria pós-distribuição e outros estudos programáticos.

Garantir que metodologias de avaliação sejam apropriadas ao contexto, propósito, população-alvo e requisitos de doadores.

Desenvolver Termos de Referência, metodologias, abordagens de amostragem, ferramentas de coleta de dados, planos de análise e quadros de relatórios para avaliações.

Liderar o desenho e garantia de qualidade de processos de coleta de dados quantitativos e qualitativos.

Gerir avaliações internas e fornecer supervisão técnica a consultores externos e parceiros de pesquisa.

Garantir que achados de avaliação sejam sintetizados em recomendações claras baseadas em evidência para equipas de programa e Liderança Sénior.

Apoiar equipas de programa a traduzir achados em adaptações programáticas práticas, acções corretivas e desenho futuro de programas.

Garantir que a aprendizagem de respostas de emergência seja sistematicamente capturada, avaliações de resposta e outros processos estruturados de aprendizagem.

3. Coleta, Gestão, Limpeza e Análise de Dados

Liderar sistemas robustos de coleta, gestão, limpeza, validação, análise e armazenamento de dados em todas AP´s.

Desenvolver e garantir qualidade de ferramentas e processos digitais de coleta de dados usando plataformas apropriadas.

Estabelecer protocolos de gestão de dados cobrindo coleta, armazenamento, limpeza, validação, acesso, segurança, protecção e arquivamento.

Realizar pessoalmente e/ou supervisionar tecnicamente limpeza, consolidação e análise complexa de dados, incluindo conjuntos de dados gerados em múltiplos projetos, locais e fontes.

Identificar e resolver questões de qualidade de dados, incluindo dados em falta, inconsistências, duplicação, outliers e classificações incorrectas.

Desenvolver planos de análise de dados e aplicar abordagens analíticas quantitativas e qualitativas apropriadas para gerar insights programáticos significativos.

Analisar tendências, lacunas de desempenho, resultados a nível de outcome e outra evidência programática, e traduzir achados em recomendações claras de gestão.

Garantir que os dados sejam desagregados apropriadamente por sexo, idade, localização e outras características programáticas relevantes.

Consolidar dados de múltiplos projetos e fontes para apoiar análise e relatórios a nível das AP´s.

Garantir gestão e protecção responsável de dados programáticos e de participantes sensíveis, em conformidade com políticas da FH, requisitos de doadores e padrões aplicáveis de protecção de dados.

4. Relatórios de Desempenho, Dashboards e Visualização de Dados

Supervisionar coleta, verificação e análise atempada de dados de desempenho programático, garantindo precisão, completude, consistência e fiabilidade.

Desenvolver e manter dashboards de desempenho programático, dashboards de gestão e outros produtos de visualização de dados para apoiar tomada de decisão atempada.

Transformar conjuntos de dados complexos em visualizações, resumos e insights claros para equipas de programa, Liderança Sénior, doadores e outras partes interessadas.

Consolidar resultados programáticos em todos os projetos e sectores para fornecer uma imagem clara a nível de Escritório de País de desempenho e resultados.

Produzir resumos regulares de desempenho destacando progresso, tendências, lacunas de desempenho, riscos e áreas que requerem atenção de gestão.

Apoiar desenvolvimento de relatórios a doadores através de análise de resultados precisa e baseada em evidência e narrativas.

Garantir que dados apresentados em relatórios a doadores, dashboards, propostas e relatórios de gestão sejam precisos, consistentes, rastreáveis e suportados por dados fonte.

Acompanhar progresso face a metas anuais, de projeto e plurianuais e identificar proactivamente lacunas de desempenho que requerem acção de gestão.

Garantir que indicadores Promise e outros indicadores de desempenho organizacional sejam actualizados dentro dos prazos de relatórios exigidos e resultados partilhados com equipas e liderança relevantes.

Desenvolver produtos de dados claros e acessíveis que permitam audiências não técnicas compreender e usar evidência para tomada de decisão.

5. Garantia de Qualidade de Dados

Liderar Avaliações de Qualidade de Dados (DQAs) periódicas e garantir que acções corretivas sejam desenvolvidas, implementadas e acompanhadas.

Estabelecer padrões claros para verificação, validação e controlo de qualidade de dados em todos os projetos e locais de campo.

Rever definições de indicadores, metodologias, fontes de dados e cálculos para garantir consistência e fiabilidade.

Conduzir revisões regulares de qualidade de dados e identificar fraquezas sistémicas em processos de dados programáticos.

Apoiar equipas de programa a fortalecer práticas de coleta de dados e abordar questões recorrentes de qualidade de dados.

Garantir que resultados reportados a doadores e gestão possam ser rastreados a dados fonte credíveis e documentação de suporte.

6. Aprendizagem, Evidência e Gestão do Conhecimento

Liderar o desenvolvimento de uma forte cultura de aprendizagem organizacional em que evidência programática seja rotineiramente analisada, discutida e usada para melhorar qualidade programática.

Facilitar after-action reviews, sessões de pausa e reflexão, workshops de aprendizagem, revisões de resultados e outros processos estruturados de aprendizagem.

Identificar, documentar e comunicar lições programáticas, boas práticas, inovações e evidência de mudança.

Estabelecer e manter um repositório acessível de relatórios de avaliação, achados de avaliação, conjuntos de dados, produtos de aprendizagem, histórias de sucesso e outros produtos de evidência.

Sintetizar evidência em múltiplos projetos, sectores e áreas geogr&

Como candidatar-se

Empregador: não identificado no anúncio original (empresa confidencial).

Prazo de candidatura: 18/10/2026.

Candidate-se directamente através do botão de candidatura nesta página, anexando o seu CV actualizado. Nunca efectue pagamentos para se candidatar a uma vaga.